はじめに 記事リンク 4.4 最尤推定量の最適性 4.4.1 一致性 4.4.2 漸近有効性 おわりに はじめに 5月からちまちま書き続けているこのブログだが、完全にハマってしまってすっかり困っている。 ハマるという単語はかなり文脈依存の多義語なのだが、この場合は…

はじめに 記事リンク 4.3.3 フィッシャー情報量とクラメール・ラオの下限に関する諸々のTips 4.3.3.0 前回のあらすじ 4.3.3.1 有効推定量 4.3.3.2 独立なデータの情報量 4.3.3.3 有効推定量の例1 4.3.3.4 有効推定量の例2 今日はここまで はじめに 前回の記…

はじめに 記事リンク 4.3.2 クラメール・ラオの下限 4.3.2.0 不偏推定量 4.3.2.1 分散の下界の存在 4.3.2.2 分散の下界とフィッシャー情報量 今日はここまで はじめに 前回の記事は全然PVが伸びなかった。さすがに誰も気付いていないとは思うが、実は僕は第…

はじめに 記事リンク 4.3 データのもつ情報量 4.3.0 お気持ち 4.3.1 フィッシャー情報量 今日はここまで はじめに 前回、承認欲求の権化と化した僕が承認欲求砲を大量に放ったお陰で、前回記事と前々回記事を多くの人に読んでもらうことができた。ありがとう…

はじめに 記事リンク 4.2 最尤法 4.2.1 尤度と対数尤度 4.2.2 最尤推定量と最尤法 4.2.3 最尤法の例 4.2.3.1 パラメータを減らす 4.2.3.2 ラグランジュの未定乗数法を使う 続きはまた今度 はじめに 前回の記事はびっくりするくらい誰にも読んでもらえなかっ…

はじめに 記事リンク 第4章 最尤法 4.0 お気持ち 4.1 一般線形モデル 4.1.0 モデルと最適化 4.1.1 一般線形モデルとは 4.1.2 一般線形モデルの例1 4.1.3 一般線形モデルの例2 続きはまた今度 はじめに 昨日は ニコニコ超会議 2018に参加して、バーチャルYouT…